Aplicativo brasileiro revoluciona o mercado ao identificar a maturação de bananas

Pesquisadores da Universidade Federal do Ceará (UFC) e do Instituto Federal do Ceará (IFCE) desenvolveram o aplicativo BananaRipe, que identifica o nível de maturação das bananas com 98% de precisão. O artigo sobre a tecnologia foi publicado na revista científica EAgri, da Associação Brasileira de Engenharia Agrícola.

O BananaRipe utiliza técnicas de deep learning e o algoritmo Yolo (You Only Look Once) para processar imagens e determinar o ponto ideal de colheita das frutas. Essa inovação pode contribuir significativamente para a redução de perdas pós-colheita, um problema comum na agricultura.

Os pesquisadores aplicaram modelos de machine learning para treinar o aplicativo, que ainda não possui versões disponíveis para web ou dispositivos móveis. A precisão do sistema é um avanço importante, considerando que a identificação correta do ponto de maturação é crucial para garantir a qualidade das bananas no mercado.

A detecção das frutas é realizada por meio de redes neurais complexas, que permitem ao aplicativo tomar decisões rápidas e precisas. Essa abordagem representa um passo significativo na aplicação da inteligência artificial na agricultura, especialmente em culturas que enfrentam desafios relacionados ao manejo e à comercialização.