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29 de jul 2025

Empresas chinesas inovam com soluções especializadas em aplicações de IA

Empresas como xFusion e Huakun Zhenyu impulsionam a adoção de agentes inteligentes de IA, transformando setores como saúde e educação.

IA brasileira quer ajudar empresas na adaptação à reforma tributária que começa em 2026 (Foto: Reprodução)

IA brasileira quer ajudar empresas na adaptação à reforma tributária que começa em 2026 (Foto: Reprodução)

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O ano de 2025 será um marco na adoção de agentes inteligentes de inteligência artificial (IA), com empresas como xFusion e Huakun Zhenyu liderando a transformação. Durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) em Xangai, ficou evidente que esses sistemas já estão integrados em setores como saúde, educação e indústria.

A xFusion apresentou uma plataforma abrangente de IA, que inclui infraestrutura, serviços de dados e design de agentes. A empresa demonstrou centenas de casos de uso em áreas como manufatura e serviços públicos. Por sua vez, a Huakun Zhenyu, em parceria com a Huawei, lançou soluções baseadas na plataforma Huakun Yuanqi, desenvolvendo mais de 20 aplicações focadas em governo e finanças. Wang Enjin, diretor de soluções em IA da Huakun, destacou que a proposta visa ajudar empresas sem acesso a tecnologia avançada.

Avanços e Inovações

A Midu também se destacou ao lançar o V Assistant 2.0, um sistema que utiliza múltiplos agentes para análise de opinião pública. Essa nova versão simplificou processos, reduzindo etapas de oito para duas, aumentando a eficiência operacional. Além disso, a Wanlian Yida Group anunciou um modelo de linguagem industrial que abrange mais de 90 setores, com dados verificados por especialistas.

A IDC divulgou um relatório que prevê a adoção em larga escala de agentes inteligentes em 2025, com impactos significativos nos fluxos de trabalho. No entanto, a consultoria alerta para a falta de critérios claros sobre o que define um agente inteligente. Yang Wen, analista da IDC China, afirmou que esses agentes transformarão a interação entre humanos e máquinas, movendo-se de um atendimento reativo para um modelo preditivo.

Desafios e Oportunidades

A transição para ecossistemas colaborativos de múltiplos agentes representa um desafio, mas também uma oportunidade para empresas que buscam inovação. A necessidade de métricas padronizadas para avaliar a eficácia dos sistemas é crucial para garantir que a evolução da IA atenda às demandas do mercado. A combinação de dados de empresas e consumidores promete criar um ciclo contínuo de aprimoramento tecnológico e de consumo.

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