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29 de jul 2025

Meta foca em gastos com IA durante resultados financeiros do segundo trimestre

Meta reavalia sua estratégia de IA após falha do modelo Llama 4, atraindo especialistas para reestruturar sua unidade de inteligência artificial.

Mark Zuckerberg, CEO da Meta Platforms Inc., chega para o evento Meta Connect em Menlo Park, Califórnia, em 25 de setembro de 2024. (Foto: David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images)

Mark Zuckerberg, CEO da Meta Platforms Inc., chega para o evento Meta Connect em Menlo Park, Califórnia, em 25 de setembro de 2024. (Foto: David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images)

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Meta enfrenta desafios em sua estratégia de IA após tentativa de imitar concorrente chinês

Em 2025, a Meta, conhecida por replicar inovações de concorrentes, lançou uma versão do modelo Llama 4, inspirada na startup chinesa DeepSeek. A iniciativa, que visava competir com a OpenAI, resultou em decepção entre desenvolvedores e forçou a empresa a reavaliar sua abordagem em inteligência artificial.

A nova versão do Llama 4 não atendeu às expectativas, levando o CEO Mark Zuckerberg a investir bilhões na reestruturação da unidade de IA da Meta. A insatisfação foi tão grande que a empresa decidiu contratar especialistas de alto nível, incluindo o co-criador do ChatGPT, Shengjia Zhao, como novo cientista-chefe do laboratório de IA.

Mudanças na Estrutura da IA

A Meta Superintelligence Labs, liderada por Zhao e Nat Friedman, ex-CEO do GitHub, foi criada para impulsionar a inovação em IA. A empresa também investiu US$ 14,3 bilhões na Scale AI, visando fortalecer sua capacidade de anotação de dados. Apesar das contratações, analistas preveem que a Meta não aumentará suas projeções de despesas para 2025, que variam entre US$ 113 bilhões e US$ 118 bilhões.

O Llama 4, que deveria ser uma resposta aos modelos concorrentes, falhou em impressionar os desenvolvedores, que consideraram a nova versão mais difícil de personalizar em comparação com seu antecessor, o Llama 3. A mudança para uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) foi influenciada pela ascensão do modelo R1 da DeepSeek, que se destacou por ser mais econômico em termos de treinamento e operação.

Reavaliação da Estratégia de Open Source

A Meta agora questiona sua estratégia de IA open source, considerando a possibilidade de desenvolver um modelo proprietário mais robusto. Um porta-voz da empresa afirmou que a posição sobre IA open source permanece inalterada, com planos de continuar lançando modelos de ponta.

Apesar das dificuldades na área de IA, o negócio principal de publicidade online da Meta continua forte. Investidores estão otimistas quanto ao potencial retorno dos investimentos em IA, especialmente após os comentários de Zuckerberg sobre a construção de infraestrutura computacional para projetos avançados. A competição por talentos em IA se intensifica, refletindo uma dinâmica de mercado em que empresas como Google e OpenAI também buscam especialistas para fortalecer suas equipes.

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