23 de jul 2025
Famílias de modelos que estão dominando o mundo da moda atualmente
Novos modelos de linguagem, como SmolLMs e Qwen Models, prometem revolucionar a inteligência artificial e o processamento de dados.

4 Famílias de Modelos Excepcionais que Você Precisa Conhecer (Foto: Reprodução)
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Novos Modelos de IA Transformam o Cenário da Linguagem
Em 2025, o campo da inteligência artificial (IA) testemunhou o surgimento de novos modelos de linguagem, como SmolLMs, Qwen Models e Liquid Foundation Models. Essas inovações oferecem abordagens distintas para o raciocínio e processamento de dados, desafiando as estruturas tradicionais, como os Transformers.
Os SmolLMs, desenvolvidos pela Hugging Face, destacam-se pela eficiência em treinamento e escolha de dados. O modelo SmolLM2 demonstra que pequenos modelos de linguagem podem alcançar desempenho comparável ao de modelos maiores, otimizando o raciocínio em tarefas complexas.
Qwen Models e a Revolução do Raciocínio
Os Qwen Models têm se mostrado promissores, com um foco em raciocínio avançado. O Qwen-Agent, um framework inovador, permite que esses modelos realizem tarefas complexas de forma autônoma, planejando e executando funções sem intervenção humana. Essa abordagem pode rivalizar com os melhores modelos do mercado, como os da OpenAI.
Liquid Foundation Models: Uma Nova Abordagem
Os Liquid Foundation Models (LFMs), como o Hyena Edge, introduzem uma nova perspectiva ao substituir a atenção por convoluções rápidas. Essa técnica permite um processamento mais eficiente de dados, sendo ideal para entradas longas, como texto e vídeo. Os LFMs são projetados para operar em dispositivos comuns, como smartphones, mantendo a qualidade do raciocínio.
O Legado do BERT e Suas Variações
Não se pode esquecer do impacto do BERT, que revolucionou o processamento de linguagem natural. Com sua capacidade de entender contextos de forma bidirecional, o BERT estabeleceu o padrão para modelos subsequentes, como ModernBERT e ConstBERT. Esses novos modelos continuam a expandir as fronteiras do que é possível na IA, demonstrando a evolução contínua do campo.
Essas inovações refletem um avanço significativo na tecnologia de IA, prometendo transformar a forma como interagimos com máquinas e processamos informações.
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