- Um novo sistema de inteligência artificial, chamado Delphi-2M, foi desenvolvido para prever o risco de 1.258 doenças.
- O modelo utiliza dados de 400.000 pessoas no Reino Unido e pode estimar a probabilidade de doenças como câncer e condições imunológicas até 20 anos no futuro.
- A pesquisa foi publicada na revista Nature e destaca que o Delphi-2M supera a precisão de modelos existentes, que geralmente focam em uma única doença.
- O modelo considera fatores como idade, sexo, índice de massa corporal e hábitos de saúde, como consumo de tabaco e álcool.
- Especialistas afirmam que essa ferramenta pode ajudar médicos a identificar pessoas em alto risco e implementar medidas preventivas de forma mais eficaz.
Um novo sistema de inteligência artificial, denominado Delphi-2M, foi desenvolvido para prever o risco de 1.258 doenças com base em dados de 400.000 pessoas no Reino Unido. O modelo é capaz de estimar a probabilidade de uma pessoa desenvolver doenças como câncer e condições imunológicas até 20 anos no futuro. A pesquisa foi publicada na revista *Nature*.
O Delphi-2M utiliza registros de saúde e fatores de estilo de vida para realizar suas previsões. Essa abordagem inovadora supera a precisão de modelos existentes, que geralmente se concentram em uma única doença. Segundo Moritz Gerstung, coautor do estudo e cientista de dados do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer, “um profissional de saúde precisaria executar dezenas de modelos para obter uma resposta abrangente”. Com o Delphi-2M, essa necessidade é eliminada.
Os pesquisadores adaptaram um modelo de linguagem de grande escala, conhecido como GPT, que é a base de chatbots como o ChatGPT. O Delphi-2M considera fatores como idade, sexo, índice de massa corporal e hábitos de saúde, como consumo de tabaco e álcool. Os resultados mostraram que as previsões do modelo igualaram ou superaram a precisão de algoritmos de aprendizado de máquina que utilizam biomarcadores.
Stefan Feuerriegel, cientista da computação da Universidade Ludwig Maximilian de Munique, elogiou a capacidade do modelo de “gerar trajetórias de saúde futuras”. Essa ferramenta pode ajudar médicos a identificar pessoas em alto risco e implementar medidas preventivas de forma mais eficaz, representando um avanço significativo na aplicação da inteligência artificial na medicina.
