- Durante a Black Friday de 2024, a Stripe processou mais de 31 bilhões de dólares em transações.
- A empresa atingiu um pico de 137 mil transações por minuto, o maior da sua história.
- Foram registradas 21 milhões de tentativas de fraude, que poderiam resultar em perdas superiores a 910 milhões de dólares para os clientes.
- A análise de dados em tempo real foi essencial para prevenir fraudes e também para oferecer serviços como faturamento baseado em uso.
- Empresas que utilizam dados em tempo real apresentam crescimento de receita 50% maior em comparação com as que não adotam essa prática.
Durante a Black Friday de 2024, a Stripe processou mais de 31 bilhões de dólares em transações, atingindo um pico de 137 mil transações por minuto, o maior da sua história. Para garantir a segurança, a empresa enfrentou 21 milhões de tentativas de fraude, que poderiam ter causado perdas superiores a 910 milhões de dólares para seus clientes.
A análise em tempo real foi crucial para a proteção contra fraudes, mas não é o único motivo pelo qual a Stripe investe em dados instantâneos. A empresa utiliza essa tecnologia para avaliar tendências e oferecer serviços como faturamento baseado em uso e monitoramento de pedidos. Avinash Bhat, responsável pela infraestrutura de dados da Stripe, afirma que sem a análise em tempo real, muitos produtos da empresa não seriam viáveis.
A importância da análise de dados em tempo real se estende além da Stripe. Em um mundo digital, empresas de diversos setores estão adotando essa prática para melhorar a experiência do usuário. Aplicativos de transporte, por exemplo, calculam preços e estimativas de chegada quase em tempo real, enquanto plataformas financeiras oferecem análises de fluxo de caixa instantâneas.
Estudos indicam que empresas que operam com dados em tempo real apresentam crescimento de receita 50% maior em comparação com aquelas que não o fazem. Kishore Gopalakrishna, cofundador da StarTree, destaca que esperar por dados pode ser prejudicial, pois o valor das informações diminui com o tempo. A capacidade de coletar e analisar dados em tempo real é, portanto, um diferencial competitivo essencial no mercado atual.
