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Modelos de inteligência artificial criam vídeos de forma inovadora e surpreendente

Netflix adota efeitos visuais gerados por IA em "The Eternaut", enquanto novos modelos aprimoram a geração de vídeos com áudio sincronizado

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Por Revisado por Time de Jornalismo Portal Tela
Paineis de um padrão de ruído dispostos à distância, com um botão de reprodução de vídeo na primeira instância (Foto: Reprodução)
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  • A geração de vídeos por inteligência artificial (IA) tem avançado rapidamente nos últimos anos.
  • A Netflix utilizou efeitos visuais gerados por IA em sua série “The Eternaut”.
  • Modelos como Sora, da OpenAI, e Veo 3, da Google DeepMind, criam vídeos que se assemelham a filmagens reais.
  • A técnica de difusão latente permite a geração de vídeos com áudio sincronizado, melhorando a experiência do usuário.
  • A tecnologia está mais acessível, permitindo que cineastas amadores criem conteúdos audiovisuais de qualidade.

Crescimento da Geração de Vídeos por IA

Nos últimos anos, a geração de vídeos por meio de inteligência artificial (IA) tem avançado rapidamente. Recentemente, a Netflix incorporou efeitos visuais gerados por IA em sua série “The Eternaut”, marcando um passo importante na utilização dessa tecnologia em produções de massa.

Novos Modelos e Avanços Tecnológicos

Modelos como Sora, da OpenAI, e Veo 3, da Google DeepMind, têm se destacado por sua capacidade de criar vídeos que se assemelham a filmagens reais. Esses modelos utilizam uma técnica chamada difusão latente, que permite a geração de vídeos com áudio sincronizado, uma inovação significativa no campo.

A tecnologia de geração de vídeos agora está mais acessível, com ferramentas como Sora e Veo 3 disponíveis em aplicativos como ChatGPT e Gemini. Isso possibilita que até mesmo cineastas amadores criem conteúdos impressionantes, embora a competição com vídeos gerados por IA tenha gerado preocupações sobre a qualidade e a veracidade das informações.

Como Funciona a Geração de Vídeos por IA

Os modelos de difusão funcionam transformando imagens aleatórias em vídeos, utilizando uma rede neural treinada para reverter a pixelização. Essa abordagem é combinada com modelos de linguagem que guiam o processo de geração, assegurando que o resultado final corresponda ao que foi solicitado.

A eficiência dos modelos de difusão latente é notável, pois eles operam em um espaço latente que reduz a quantidade de dados processados, embora ainda exijam uma quantidade significativa de energia. A combinação de modelos de difusão com transformadores tem melhorado a consistência dos vídeos gerados, permitindo que objetos e iluminação permaneçam estáveis entre os quadros.

O Futuro da Geração de Vídeos

Com a introdução de áudio sincronizado em vídeos gerados, como demonstrado pelo Veo 3, a era do vídeo silencioso está chegando ao fim. Essa inovação representa um avanço significativo na integração de áudio e vídeo, permitindo uma experiência mais rica e envolvente.

A expectativa é que a tecnologia continue a evoluir, com mais inovações surgindo no horizonte. A combinação de modelos de difusão com outras abordagens pode resultar em soluções ainda mais eficientes e criativas para a geração de conteúdos audiovisuais.

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