- A utilização de ferramentas de inteligência artificial (IA) no trabalho gerou o fenômeno chamado “workslop”.
- O termo, criado por pesquisadores da Stanford University e da BetterUp, refere-se a conteúdos que parecem bons, mas são superficiais.
- Um estudo revelou que quarenta por cento dos trabalhadores receberam workslop nos últimos trinta dias, com quinze por cento do conteúdo considerado de baixo esforço.
- Sinais de workslop incluem textos longos e complexos que não comunicam informações claras, gerando confusão e desconfiança nas equipes.
- Para combater o problema, as empresas devem implementar a IA de forma organizada e promover a transparência sobre seu uso.
A crescente utilização de ferramentas de inteligência artificial (IA) no ambiente de trabalho tem gerado um novo fenômeno: o “workslop”. Esse termo, criado por pesquisadores da Stanford University e da BetterUp, refere-se a conteúdos gerados por IA que aparentam ser de qualidade, mas carecem de substância, prejudicando a produtividade e a confiança nas equipes.
Em um estudo recente, 40% dos trabalhadores afirmaram ter recebido workslop nos últimos trinta dias. Os dados indicam que, em média, 15% do conteúdo recebido é considerado de baixo esforço e pouco útil. Esse problema é especialmente prevalente nas áreas de serviços profissionais e tecnologia. Um funcionário do setor financeiro relatou que teve que decidir entre reescrever um trabalho gerado por IA ou aceitá-lo como estava, o que gerou mais trabalho.
Os sinais de workslop incluem textos excessivamente longos e complexos que não comunicam informações claras. Esse tipo de conteúdo não apenas confunde, mas também gera desconfiança entre colegas. A vice-presidente de pesquisa da BetterUp, Kate Niederhoffer, observou que a leitura de mensagens confusas pode ser desgastante e levar a julgamentos negativos sobre a capacidade dos colegas.
A adoção de IA no trabalho dobrou desde 2023, mas 95% das organizações não percebem um retorno mensurável sobre esse investimento. O impacto financeiro do workslop é significativo, com estimativas apontando que uma equipe de 10 mil funcionários pode perder até R$ 9 milhões em produtividade anualmente. Além disso, o custo emocional é elevado, com muitos trabalhadores relatando frustração e confusão ao lidar com esse tipo de conteúdo.
Para mitigar os efeitos do workslop, as empresas devem adotar uma abordagem organizada ao implementar ferramentas de IA. É essencial que as equipes discutam como utilizar a tecnologia de forma eficaz e que haja transparência sobre o uso de IA nos projetos. A promoção de um ambiente de trabalho que valorize a qualidade das tarefas é fundamental para evitar a proliferação de conteúdos sem valor.
