- O relatório State of AI-assisted Software Development 2025, do programa DORA do Google Cloud, revela que 90% dos desenvolvedores utilizam inteligência artificial (IA) em seu trabalho, um aumento de 14% em relação ao ano anterior.
- Em média, os desenvolvedores dedicam duas horas diárias à IA, que é aplicada em processos de desenvolvimento e gerenciamento de produtos.
- Entre os usuários de IA, 65% dependem fortemente das ferramentas, com 80% relatando aumento de produtividade e 59% notando melhorias na qualidade do código.
- Existe um “paradoxo da confiança”, onde 24% dos desenvolvedores confiam muito na IA, enquanto 30% expressam desconfiança.
- O relatório também identifica sete arquétipos de equipe que influenciam a adoção da IA, destacando que em equipes coesas a eficiência aumenta, enquanto em equipes fragmentadas, as fragilidades são expostas.
O relatório State of AI-assisted Software Development 2025, do programa DORA do Google Cloud, revela que 90% dos desenvolvedores já utilizam inteligência artificial (IA) em seu trabalho. A pesquisa, que ouviu cerca de 5 mil profissionais globalmente, mostra um aumento de 14% em relação ao ano anterior. Em média, os desenvolvedores dedicam duas horas diárias à tecnologia, integrando-a em processos que vão do desenvolvimento ao gerenciamento de produtos.
Entre os usuários de IA, 65% dependem fortemente das ferramentas, com 20% afirmando usar “muito” e 8% “extremamente”. Os benefícios são evidentes: mais de 80% dos entrevistados relatam ganhos de produtividade e 59% notaram melhorias na qualidade do código. A pesquisa confirma que a IA não apenas acelera processos, mas também impacta positivamente a qualidade técnica do software.
Paradoxo da Confiança
Apesar da ampla adoção, existe um “paradoxo da confiança” entre os desenvolvedores. Enquanto 24% afirmam confiar “muito” ou “bastante” na IA, 30% expressam desconfiança, com 23% confiando pouco e 7% nada. Mesmo sem total confiança, muitos consideram os resultados da IA valiosos. O estudo também indica que a adoção da tecnologia está associada a um maior volume de entrega de software, embora o desafio de garantir a funcionalidade do produto final persista.
Arquétipos de Equipe
O relatório identifica sete arquétipos de equipe que influenciam a adoção da IA, variando de “altos desempenhos” a equipes com “gargalos legados”. Em organizações coesas, a IA aumenta a eficiência, enquanto em equipes fragmentadas, expõe fragilidades. Para empresas que buscam se adaptar à IA, novas ferramentas podem transformar processos de trabalho, promovendo ganhos de produtividade e transformação organizacional.
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