Inteligência artificial impulsiona a construção de infraestrutura sustentável e eficiente

A demanda por infraestrutura nova e aprimorada no mundo não está sendo atendida. O Banco Asiático de Desenvolvimento estima que, na Ásia, são necessários US$ 1,7 trilhões anualmente até 2030 para sustentar o crescimento econômico e mitigar os efeitos das mudanças climáticas. Globalmente, esse valor chega a US$ 15 trilhões. Nos Estados Unidos, as rodovias, ferrovias e pontes necessitam de atualizações, mas a escassez de trabalhadores qualificados e recursos está atrasando reparos essenciais, prejudicando a eficiência.

A falta de mão de obra qualificada é um desafio significativo. Nos EUA, projeta-se uma deficiência de 33% na oferta de novos talentos até 2031, enquanto a Alemanha enfrentou uma escassez de 320 mil especialistas em ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) em 2022. O Japão prevê um déficit de mais de 700 mil engenheiros até 2030. A automação de tarefas repetitivas por meio da inteligência artificial (IA) pode aliviar essa pressão, permitindo que engenheiros se concentrem em tarefas de maior valor.

A estimativa é que 30% dos materiais de construção sejam desperdiçados em canteiros de obras nos EUA e no Reino Unido, o que pressiona as empresas a buscarem soluções para melhorar a eficiência e a sustentabilidade. A IA pode ajudar a minimizar desperdícios e custos, utilizando gêmeos digitais e modelos de aprendizado de máquina para monitorar a qualidade dos produtos e o uso de energia em tempo real, permitindo melhorias significativas nos processos de construção.

Embora a IA não seja isenta de erros, a intervenção humana é crucial para evitar falhas. A colaboração entre humanos e máquinas é essencial, pois a criatividade e o pensamento crítico dos engenheiros são insubstituíveis. Com o treinamento adequado, os engenheiros podem supervisionar sistemas automatizados, aproveitando as vantagens da IA para otimizar o processo de construção e enfrentar desafios como custos, sustentabilidade e repetição de tarefas.