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31 de jul 2025

OpenAI define novos rumos para sua pesquisa com líderes inovadores

OpenAI se prepara para o lançamento do GPT 5, destacando conquistas em competições e a evolução em direção à inteligência geral artificial (AGI)

Mark Chen e Jakub Pachocki, líderes da divisão de pesquisa da OpenAI. (Foto: Reprodução)

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OpenAI, sob a liderança de Sam Altman, está se preparando para o lançamento do GPT-5, com expectativa de que o modelo seja revelado em agosto. Mark Chen e Jakub Pachocki, líderes de pesquisa da empresa, discutiram as inovações e desafios enfrentados, incluindo a importância do alinhamento da pesquisa e o futuro da inteligência geral artificial (AGI).

Recentemente, a OpenAI conquistou destaque em competições de programação e matemática, com um de seus modelos alcançando o segundo lugar no AtCoder World Tour Finals e outro obtendo resultados de nível ouro na 2025 International Math Olympiad. Chen enfatizou que a vitória na competição de programação é um marco significativo, pois demonstra um desempenho sem precedentes em comparação com humanos.

A empresa, que agora possui um valor de mercado de 300 bilhões de dólares, tem se transformado de um laboratório de pesquisa para uma potência de produtos. Com mais de 400 milhões de usuários semanais, a OpenAI lançou diversas atualizações e novos modelos, incluindo os modelos de raciocínio o1 e o3, além do agente Operator, que utiliza um navegador.

Chen e Pachocki abordaram a tensão entre pesquisa e desenvolvimento de produtos, afirmando que a OpenAI busca equilibrar a inovação com a entrega de soluções práticas. Eles destacaram que a matemática e a programação são fundamentais para o avanço da inteligência artificial, permitindo que os modelos desenvolvam insights criativos e resolvam problemas complexos.

Apesar das preocupações sobre segurança e alinhamento, especialmente após a dissolução da equipe de superalinhamento, os líderes da OpenAI afirmam que a responsabilidade pela segurança agora é parte integrante do negócio. A empresa continua a explorar como os modelos podem evoluir para um nível de AGI, onde possam operar de forma autônoma e contribuir para o avanço científico.

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