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Cientistas buscam incluir idiomas africanos em modelos de inteligência artificial

Projeto disponibiliza 9.000 horas de dados de fala em 18 línguas africanas, promovendo inclusão em inteligência artificial e desenvolvimento local.

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Por Revisado por Time de Jornalismo Portal Tela
Um comerciante vendendo DVDs em língua hausa no mercado de Kano, no norte da Nigéria. (Foto: Ben Curtis/AP Photo via Alamy)
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  • O projeto African Next Voices lançou 9.000 horas de dados de fala em 18 línguas africanas.
  • A iniciativa visa aumentar a inclusão dessas línguas em modelos de inteligência artificial.
  • O projeto é apoiado pela Fundação Gates e busca combater a sub-representação de mais de 2.000 idiomas falados no continente.
  • As gravações foram feitas na África do Sul, Quênia e Nigéria, com temas relevantes para as comunidades locais.
  • Os dados serão disponibilizados em acesso aberto para desenvolvedores, visando melhorar a tradução automática e o reconhecimento de fala.

O projeto African Next Voices lançou 9.000 horas de dados de fala em 18 línguas africanas, com o objetivo de aumentar a inclusão dessas línguas em modelos de inteligência artificial (IA). A iniciativa, apoiada pela Fundação Gates, busca combater a sub-representação de mais de 2.000 idiomas falados no continente, que frequentemente são negligenciados em ferramentas de IA.

As gravações foram realizadas por especialistas em linguística em três países: África do Sul, Quênia e Nigéria. Os dados coletados serão disponibilizados em acesso aberto para desenvolvedores, permitindo a criação de modelos de linguagem que podem melhorar a tradução automática e o reconhecimento de fala. Ife Adebara, CTO da organização Data Science Nigeria, destaca que a inclusão desses dados é crucial para o desenvolvimento de tecnologias que atendam às necessidades locais.

O projeto também se concentra em áreas de desenvolvimento, como saúde, agricultura e educação. Sanjay Jain, diretor da Fundação Gates, ressalta que a falta de dados locais é um desafio significativo para a escalabilidade das ferramentas de IA. As gravações foram realizadas em um formato que captura a linguagem do dia a dia, essencial para a criação de modelos que reflitam a realidade dos falantes.

Em cada país, os pesquisadores escolheram temas relevantes para as comunidades locais, garantindo que os dados coletados sejam úteis e aplicáveis. Vukosi Marivate, cientista da computação da Universidade de Pretoria, afirma que a colaboração entre organizações é fundamental para o sucesso do projeto e para o aprimoramento das tecnologias de linguagem na África.

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