- A automação de processos com inteligência artificial (IA) pode aumentar a produtividade e reduzir custos nas empresas.
- Muitas organizações falham ao focar apenas nas ferramentas, ignorando etapas importantes para uma implementação eficaz.
- Adriano Silveira, fundador da Flap Tecnologia, destaca cinco etapas essenciais para a adoção bem-sucedida da IA.
- As etapas incluem: entender o problema, mapear processos, definir prioridades, selecionar tecnologias adequadas e monitorar resultados.
- A escolha da tecnologia deve considerar o nível de maturidade da empresa, com opções como automação de processos robóticos (RPA), aprendizado de máquina e soluções prontas.
A automação de processos com inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma ferramenta poderosa para empresas que buscam aumentar a produtividade e reduzir custos. No entanto, muitos negócios falham ao focar apenas nas ferramentas, ignorando etapas cruciais para uma implementação bem-sucedida. Adriano Silveira, fundador da Flap Tecnologia, destaca cinco etapas essenciais para garantir que a adoção de IA traga resultados efetivos.
O primeiro passo é entender o problema antes de escolher a tecnologia. Silveira alerta que muitas empresas cometem o erro de iniciar pela ferramenta. Ele exemplifica com uma equipe de vendas que enfrenta dificuldades na qualificação de leads, onde a redução do ciclo de fechamento pode aumentar a produtividade sem a necessidade de ampliar a equipe.
Mapeamento e Priorização
Após identificar o problema, o próximo passo é mapear os processos existentes de forma detalhada. Silveira sugere que as empresas façam um fluxograma das etapas, desde o preenchimento de um formulário até a finalização da venda. Essa análise permite identificar pontos que podem ser automatizados.
Em seguida, é fundamental definir prioridades. O especialista recomenda o uso do ICE Score, que avalia impacto, confiança e esforço de implementação. Essa abordagem ajuda a focar em processos que trarão resultados tangíveis, evitando desperdícios.
Seleção de Tecnologias
A escolha da tecnologia deve considerar o nível de maturidade da empresa. Silveira apresenta três categorias de soluções:
1. RPA (Robotic Process Automation): Ideal para tarefas repetitivas e baseadas em regras, como a conciliação bancária.
2. Machine Learning: Utilizado para análise de dados e previsões, permitindo decisões adaptativas.
3. Soluções prontas (SaaS/CRMs com IA): Recomendadas para empresas que estão começando ou não possuem equipe técnica avançada.
Por fim, o treinamento da IA e o acompanhamento dos resultados são cruciais. Silveira enfatiza a importância de estruturar uma base de conhecimento sólida e adotar uma rotina de monitoramento para garantir que a IA continue a entregar valor ao longo do tempo.
