25 de jul 2025
Conciliar direitos autorais e inteligência artificial é o desafio do momento
Decisões judiciais nos EUA e diretrizes na Europa e Brasil moldam o futuro dos direitos autorais em relação à inteligência artificial.

Plataformas de inteligência artificial (Foto: Kirill KUDRYAVTSEV / AFP)
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O debate sobre direitos autorais e o uso de conteúdos protegidos por desenvolvedores de inteligência artificial (IA) está em alta. Entre 23 e 26 de junho, decisões judiciais nos Estados Unidos reconheceram o conceito de “uso justo” (fair use) na utilização de obras para treinar modelos de IA. Essas decisões marcam um avanço significativo na jurisprudência americana sobre o tema.
Recentemente, o juiz William Alsup, do Tribunal Distrital da Califórnia, decidiu que o uso de livros protegidos para treinar modelos de linguagem pode se enquadrar no “uso justo”. A ação, movida por autores liderados por Andrea Bartz, acusava a empresa Anthropic de violação ao usar suas obras no chatbot Claude. O juiz destacou que não houve evidências de distribuição integral das obras e que existiam filtros para evitar reproduções substanciais.
Diretrizes na Europa e no Brasil
Na Europa, a Comissão Europeia lançou o Código de Práticas para Modelos de IA de Uso Geral, que estabelece diretrizes sobre direitos autorais. Os desenvolvedores devem implementar políticas de direitos autorais, respeitar o Protocolo de Exclusão de Robôs e designar um ponto de contato para reclamações. Essas medidas visam equilibrar a inovação tecnológica com a proteção dos criadores.
No Brasil, a discussão sobre direitos autorais avança com o PL 2.338/2024, que está em análise na Câmara dos Deputados. O projeto busca estabelecer um marco regulatório para a IA, abordando a utilização de conteúdos protegidos e a necessidade de transparência nos processos de treinamento de modelos de IA.
Desafios e Oportunidades
O embate entre detentores de direitos autorais e desenvolvedores de IA continua a gerar polêmica. Enquanto os criadores exigem remuneração pelo uso de suas obras, os desenvolvedores defendem o acesso livre com base no fair use. A solução para esse conflito requer um entendimento profundo de como os modelos de IA são treinados e a implementação de critérios que garantam a proteção dos direitos autorais sem comprometer a inovação.
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